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Modélisation stochastique du risque de pandémie, Stratégie de couvertures et d’assurance

Identifieur interne : 000166 ( France/Analysis ); précédent : 000165; suivant : 000167

Modélisation stochastique du risque de pandémie, Stratégie de couvertures et d’assurance

Auteurs : Marine Habart Corlosquet [France] ; Jacques Janssen [Belgique] ; Raimondo Manca [Italie]

Source :

RBID : Hal:hal-00948343

Descripteurs français

Abstract

Virus du SIDA, grippe aviaire (H5N1), grippe A (H1N1), la menace d'une pandémie appartient désormais à notre quotidien. Drame humain majeur, ce risque sanitaire entraînerait de lourdes conséquences financières pour les assureurs. À l'exception de la grippe espagnole de 1918, nous ne disposons que de peu de repères pour modéliser, appréhender et calculer l'impact d'une pandémie. Les nouvelles normes européennes Solvabilité 2 qui entrent en vigueur en 2013 donnent obligation aux assureurs de cartographier l'ensemble des risques. Dès lors, comment modéliser une pandémie ? Comment évaluer son coût ? Comment transférer tout ou partie de ce risque à un tiers (réassureur, marchés financières via la titrisation) ? Quelle stratégie de couverture choisir ? Cet ouvrage modélise, pour la première fois, le risque de pandémie et apporte ainsi des réponses claires à l'ensemble de ces questions. Il constitue un guide essentiel pour les compagnies d'assurance.


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Hal:hal-00948343

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